第二学期可以选一门选修课，那时我的SQL和Python能力早已经超过了introdu的水平，也不愿意花几千美金的学费去水一门课。
最后，出于机缘巧合，我被同学忽悠去上了精算专业的金融与保险中的高等数据科学，那个时候我以为只是一节DS在金融领域的应用课，完全没想到它会占据我所有的春天。
教学大纲写的是我上学期学过的广义加性模型、集成学习还有我没有接触过的深度学习、计算机视觉和贝叶斯。
于是我信心满满的告诉教授，我熟悉前几节课的算法，也熟悉R语言，基础课的线性回归对我来说太简单了。
虽然python不太会，但是各门编程语言之间的逻辑是相通的，我应该很快能迁移过去。
不知道是我当时太过自信还是教授人太好，居然同意了我跳过先修课直接上高阶课的离谱要求。
我沉浸在快乐当中，完全没注意那个班只有五个人的诡异氛围。
在做第一次回家作业的时候，我就发现大事不妙，每一种算法都要手动拟合，不可以调包，这时候简单的线性回归都会变成np.linalg.inv（X.T@X）@X.T@y更何况从三次样条差值开始写GAM模型。
我第一次在课堂上听不懂英文，也听不懂翻译以后的中文。
上一次这种坐在教室里一头雾水，只想着快点下课的感受还是高中那会我妈送我去上奥物。
那个时候我豁达洒脱，听不懂不硬撑，迈着轻盈地步伐离开了那家补习机构，买了一杯三分糖的红茶拿铁加波霸，快乐地坐上了回家的地铁。
当年我高一，成熟现实，现在我研一，天真烂漫，居然觉得班级里五个人只要有一个人能不挂科那为什么不能是我。
秉持着这种清澈的愚蠢，我每周旁听两节基础课，正式上两节高阶课，花20小时完成基础课的作业，又花40小时完成高阶课的作业。
我从来不赶ddl。
但这学期也没有办法，即使作业一发布就开写，也经常在截止日期之前才刚刚写出来。
这学期的生活也很单调，公寓，地铁，咖啡店，图书馆，地铁，公寓。
唯一生活中的小确幸是每天有人来送盒饭，那位host和我关系很好，常常给我开小灶，今天加个卤蛋，明天熬一碗鸡汤。
后来我把我们之间的故事写成post发布在小红书，也收获了几十万个浏览，一万多个喜欢。
这门课的教授像一个完美的深度学习模型，只是把其中的一个小小的参数打印出来给我看了一下，我就能受益终身。
最后一节课上，我认真的和教授道歉，我开学时候说自己熟悉那些算法但我错了，我一张白纸，我一无所知。
教授笑了，他说你是这个班最棒的学生。
今天这门课出成绩了我毫无悬念的以第一名刷榜，得到了A+，我在前文说过我对绩点没执念，但是在自己喜欢的课上能获得高分，我更倾向于视作老师的嘉奖。
所以我都已经这么喜欢这节课了，可不可以不要下课？
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